1단계: AI 리터러시
[생성형 AI의 원리 이해 및 할루시네이션]
2단계: 프롬프트 정석
[원하는 결과를 얻기 위한 구성 요소(역할, 작업, 형식 등) 실습]
3단계: 학습 비서 활용
[교과목 개념 요약, 암기 퀴즈 생성, 단계별 문제 풀이 가이드 요청]
[AI융합교육 프로그램 안내]
생성형 AI 활용, 파이썬 코딩, 아두이노· 마이크로비트 기반 피지컬 컴퓨팅 등 다양한 디지털 기술을 통합적으로 경험하며 인공지능 이해부터 코딩, 하드웨어 구현까지 미래 핵심 역량을 기르는 융합형 교육 프로그램 입니다.
생성형 인공지능 활용 교육
Chat GPT, Gemini 등 생성형 AI의 원리를 이해하고, 이를 학습 및 문제 해결에 적용하는 AI 리터러시 역량을 강화한다.
특징
- 1. 실전형 프롬프트 학습
- 2. 학습 효율화 도구
- 3. 비판적 수용 능력
- 4. 윤리 중심 설계
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핵심 교육과정
4단계: 창의적 콘텐츠
[AI를 활용한 소설 쓰기, 발표 자료(PPT) 대본 및 이미지 생성 실습]
5단계: AI 윤리 및 토론
[저작권 및 초상권 문제, AI 생성물의 진위 판별법 및 윤리 가이드라인]
6단계: 문제 해결 프로젝트
[사회 문제 해결: AI와 협업하여 학교·지역사회 문제 해결 기획서 작성]
파이썬 코딩 교육
프로그래밍 언어인 파이썬을 도구로 활용하여,
컴퓨팅 사고력과 데이터 문해력을 기른다.
마이크로비트 파이썬 교육
영국 BBC에서 개발한 교육용 보드인 마이크로비트를 활용하여 블록 코딩에서 프로그래밍 언어인 파이썬으로 피지컬 컴퓨팅 코딩 능력을 기른다.
아두이노 피지컬 컴퓨팅 코딩 교육
아두이노를 활용하여 소프트웨어 코드가 실제
물리적 장치(센서, 모터 등)를 어떻게 제어하는지 배우는 피지컬 컴퓨팅 교육 과정이다.
특징
1. 브라우저에서 즉시 실행 가능한 Google Colab 환경 활용 2. 실생활 밀착형 예제 중심 3. 스스로 답을 찾아가는 자기주도형 수업 | 1. 전용 파이썬 에디터를 활용한 MicroPython 학습 2. 하드웨어 제어를 통한 시각적 물리적 피드백 3. 내장된 다양한 센서 덕분에 낮은 진입장벽 | 1. 피지컬 컴퓨팅을 통한 시각적·체험적 학습 2. C 기반 아두이노 스케치 프로그래밍을 통한 논리력 학습 3. 팅커캐드를 활용한 시뮬레이션 병행 4. STEAM 중심의 융합적 문제 해결 |
핵심 교육과정
1단계: 코딩 리터러시 [파이썬 기본 입출력 및 연산] 2단계: 논리 설계 [조건문(if)을 활용한 논리 구조 형성] 3단계: 자동화 원리 [반복문(for, while)으로 효율성 극대화] 4단계: 데이터 구조 [리스트와 딕셔너리를 이용한 데이터 관리] 5단계: 기능 모듈화 [함수의 개념 이해 및 외부 라이브러리 활용] 6단계: 실전 프로젝트 [공공 데이터 분석 및 시각화] | 1. 마이크로비트와 마이크로파이썬 기초 2. 입력과 반응 3. 데이터와 변수 4. 지능형 알고리즘 5. 무선 네트워크 6. 메이커 프로젝트 | 1. 아두이노와 스케치 기초 2. 디지털/아날로그 제어 3. 주변 환경 감지 4. 소리와 거리 측정 5. 동력 및 출력 장치 6. 메이커 프로젝트 |
아두이노 자율주행 자동차 만들기
내용
4차 산업 혁명의 핵심인 자율주행 자동차의 원리를 이해하기 위해 C언어 기반의 아두이노 스케치 프로그램을 작성하여 다양한 센서와 전자부품을 사용한 피지컬 컴퓨팅을 실습하고 하드웨어로 구현되는 자율주행 RC카를 조립하여 작동시킨다.
특징
1. 다양한 센서와 전자부품을 아두이노와 연결하여 제어
2. 아두이노 기반 자율주행 RC카를 조립하여 작동
3. 블루투스를 활용하여 스마트폰으로 자율주행 RC카 작동
핵심 교육과정
1. 아두이노 기반 피지컬 컴퓨팅 코딩하기
2. 자율주행 RC카 조립하기
3. 라인트랙 자율주행 RC카 주행하기
4. 적외선을 이용한 RC카 제어하기
5. 블루투스를 활용한 자율주행 RC카 경주하기